Physical Model Guided Deep Image Deraining

2022-12-15 Zhu H , Wang C , Zhang Y , et al,institute of Electrical and Electronics Engineering, Inter nationa 点击：[]

我们探索了从预训练卷积神经网络中提取的深度特征，以帮助估计图像匹配，从而可以建立密集的像素对应关系。由于深度特征能够分层描述图像结构和细节，因此基于这些特征的匹配方法能够有效地匹配不同的场景和对象外观。我们分析了深度特征，并将其与其他稳健特征（例如SIFT）进行了比较。在基准数据集上的大量实验表明，所提出的算法在视觉匹配质量和准确性方面优于最先进的方法。