近期，辽宁师范大学附属高中吕佳成同学在本实验室杨洁和苏志勋两位老师共同指导下，基于局部密度估计，提出了一种新的不平衡数据集上采样方法，获得了2024丘成桐中学科学奖（数学）决赛三等奖。
此方法聚焦于机器学习领域中的数据不平衡问题，提出了一种名为LD-SMOTE的过采样方法，该方法通过Jaccard相似性对特征贡献进行了新的评估。与现有的基于局部密度估计的过采样方法相比，本文方法考虑了数据特征对分类任务的重要性，并将其融入局部密度的计算中。该方法能够更准确地反映围绕每个正样本生成的样本数量，从而在提升分类器在不平衡数据上的学习性能。实验结果表明，此方法可以为处理类不平衡提供一种更为精细且有效的策略，使得分类结果更加可靠和公平。
上一条：苏志勋老师指导的辽宁省中学生“英才计划”项目圆满结项
